苹果“站台”亚马逊 称考虑使用其AI芯片预训练大模型

苹果(AAPL.US)目前正在将亚马逊(AMZN.US)AWS的定制人工智能芯片用于搜索等服务，并将评估该公司最新的人工智能芯片是否可用于预训练其Apple Intelligence等模型。

在周二举行的年度AWS re:Invent大会上，苹果透露了其使用亚马逊专有芯片的情况。苹果机器学习和人工智能高级总监Benoit Dupin上台讨论了苹果如何使用云服务。

“我们有着牢固的关系，基础设施既可靠，又能够为全球客户服务，”苹果的Dupin表示。

苹果在亚马逊大会上的亮相及其对该公司芯片的接受无疑是对这家云服务提供商的有力支持，因为亚马逊正在与微软(MSFT.US)的Azure和谷歌(GOOGL.US)的Google Cloud争夺人工智能支出。苹果也使用这些云服务。

Dupin表示，十多年来，苹果一直在使用AWS提供Siri、Apple Maps和Apple Music等服务。例如，苹果使用亚马逊的Inferencia和Graviton芯片为搜索提供服务，Dupin表示，亚马逊的芯片使效率提高了40%。

Dupin还表示，苹果将使用亚马逊的Trainium2芯片对其专有模型进行预训练。这表明，与英特尔(INTC.US)和AMD(AMD.US)制造的x86中央处理器相比，亚马逊的芯片不仅是推理人工智能模型的一种经济高效的方法，而且还可以用于开发新的人工智能。亚马逊周二宣布，其Trainium2芯片已全面开放租赁。

Dupin称：“在评估Trainium2的早期阶段，我们预计通过预训练可以将效率提高50%。”

AWS首席执行官Matt Garman周二在接受采访时表示，苹果一直是该公司Trainium芯片的早期采用者和beta测试者。

Garman表示，苹果“找到我们，对我们说，‘你如何帮助我们实现生成式人工智能能力，我们需要基础设施才能进行构建’，他们对构建Apple Intelligence有这样的愿景”。

今年早些时候，苹果在一份研究报告中表示，它已经使用Google Cloud的TPU芯片来训练其iPhone人工智能服务，该服务被苹果称为Apple Intelligence。

目前，市面上大多数人工智能训练都是在昂贵的英伟达(NVDA.US)GPU上完成的。云提供商和初创公司正在竞相开发降低成本的替代方案，并正在探索可能推动更高效处理的不同方法。苹果使用定制芯片可能会向其他公司发出信号，表明非英伟达的训练方案也可以奏效。

今年秋季，苹果发布了其首款主要的生成式人工智能产品。Apple Intelligence是一系列服务，可以总结通知、重写电子邮件和生成新的表情符号。该公司表示，本月晚些时候，它将与OpenAI的ChatGPT集成，明年，Siri将获得控制应用程序和自然说话的新功能。

与OpenAI的ChatGPT等领先的聊天机器人不同，苹果的人工智能方案并不是基于基于英伟达的大型云服务器集群。相反，苹果使用iPhone、iPad或Mac芯片尽可能多地完成处理工作，然后使用自己的M系列芯片向苹果运营的服务器发送复杂的查询。